Cambridge, Estados Unidos
Un grupo de científicos del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) desarrollaron un modelo de computador capaz de imitar un aspecto hasta ahora no visto en las maquinas: la capacidad de aprender.
El logro se describe como “un pequeño paso” hacia la creación de una inteligencia artificial, informa la revista Science.
“Lo que buscamos es tratar de reducir la diferencia entre la capacidad de aprendizaje de los humanos y las máquinas (…). Y descubrir por qué los seres humanos son tan buenos a la hora de generalizar conceptos”, explica Joshua Tennenbaum del Departamento de Ciencias Cognitivas del MIT.
La investigación se centra en el aprendizaje de caracteres escritos a mano de diversos alfabetos, desarrollando un algoritmo que permitiese realizar generalizaciones a partir de unos cuantos ejemplos, cuna capacidad que hasta ahora le ha sido difícil a los computadores.
“El ordenador no cuenta con un programa que aplica a cada situación, sino más bien un programa complejo de diversos programas de aprendizaje, que se adapta a cada circunstancia”, agrega Tenenbaum.
Al comparar estas computadoras con otras “normales” en tareas como la generalización de a partir de ejemplos de caracteres vistos solo unas pocas veces, las que integraban el algoritmo obtenían mejores resultados, lo que las equiparaba a los resultados obtenidos por los seres humanos.
En algunos casos, incluso resultó difícil de diferenciar los resultados de las personas y los de estas nuevas computadoras más “inteligentes”.
Este modelo de procesamiento de información, denominado Bayesian Program Learning constituye un “pequeño paso” hacia la meta de brindar mayores capacidades a la máquinas.
