Científicos del Instituto Politécnico Nacional de México desarrollaron una nueva tecnología para hacer más rápido, acertado y eficiente el diagnóstico de cáncer de mama, que funciona con una red neuronal artificial única en el mundo, creada especialmente para clasificar imágenes de mamografía y detectar formas anormales, como cáncer de mama, tumores y microcalcificaciones.
El doctor en ciencias Francisco Javier Gallegos Funes, catedrático e investigador de la Escuela Superior de Ingeniería Mecánica y Eléctrica (Esime), Unidad Zacatenco, señaló en un comunicado del IPN que el propósito del proyecto es contribuir a reducir los índices de cáncer de mama, padecimiento por el cual mueren dos mujeres cada dos horas.
Detalló que con este nuevo método constituido por un sistema informático, se pueden detectar detalles imperceptibles en imágenes convencionales, lo cual incrementa la precisión del diagnóstico. Consideró que con la utilización del mismo será posible evitar estudios invasivos que pueden ser dolorosos, como la biopsia, e identificar oportunamente anomalías malignas que a simple vista no es posible observar y de ese modo incrementar la prevención.
Explicó que para realizar el diagnóstico, el sistema informático toma como base imágenes reales generadas por un mamógrafo (equipo especial usado para el estudio de las glándulas mamarias), que procesa y amplifica para buscar características internas mediante la aplicación de algoritmos especiales.
“A partir de imágenes previas, el sistema detecta distintos tipos de formas: normales, anormales, benignas, malignas, microcalcificaciones y cáncer, lo cual hasta el momento, son contados los equipos en el mundo que pueden desarrollar este diagnóstico de forma tan precisa y a bajo costo”, aseguró.
Gallegos Funes detalló que el sistema fue entrenado mediante técnicas de inteligencia artificial para reconocer el mayor número de padecimientos. “El sistema separa y analiza las formas –en algunos casos pueden medir micras que detecta en las imágenes; posteriormente las enmarca y después de dos o tres minutos expresa el resultado”, afirmó.
El investigador politécnico precisó que las imágenes que analiza el sistema se pueden obtener de distintas formas. “Se pueden cargar las imágenes al sistema en forma directa o indirecta, ya sea conectando la computadora portátil directamente al mamógrafo o mediante dispositivos extraíbles como disco compacto, memoria USB o Internet”, apuntó. Gallegos Funes destacó que con este proyecto, el maestro en ciencias José Augusto Moreno Escobar y él obtuvieron el “Premio a la Mejor Tesis de Posgrado 2007” otorgada por el Politécnico.
El científico señaló que por las aportaciones que representará esta tecnología, en breve buscarán establecer convenios con algún hospital del sector salud, para aplicarlo en el diagnóstico de pacientes.
