Vigilan incendios y depredación de los bosques con ayuda satelital
Las alertas Glad (Global Land Analysis and Discovery) y las pérdidas de cobertura de Hansen son sistemas de monitoreo que detectan cambios en la cubierta forestal.
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El rosa evidencia la pérdida de cobertura arbórea con la densidad del dosel arbóreo > 30%, y el verde, la cobertura con árboles. Las pérdidas de la cubierta arbórea no siempre son deforestación, que generalmente se refiere a la eliminación permanente y provocada por el hombre de la cubierta forestal natural. También la causan perturbaciones naturales y puede ser permanente o temporal.
Por:
SAN PEDRO SULA
El Instituto de Conservación Forestal (ICF) se apoya de actualizados sistemas de vigilancia satelital, casi en tiempo real para monitorear la depredación de los bosques.
Las alertas por deforestación Glad y las pérdidas de cobertura de Hansen les ayudan al monitoreo de bosques casi en tiempo real.
¿Pero qué son? Las alertas de deforestación Glad (Global Land Analysis and Discovery) y las pérdidas de cobertura de Hansen son sistemas de monitoreo de bosques que utilizan tecnología satelital para detectar cambios en la cubierta forestal a nivel global.
Aunque ambos sistemas cumplen el objetivo de monitorear la deforestación, funcionan de manera diferente y tienen distintos enfoques y metodologías.
Las alertas Glad son un sistema desarrollado por el Laboratorio de Análisis y Descubrimiento Global de la Tierra de la Universidad de Maryland en colaboración con Global Forest Watch.
Este sistema utiliza imágenes de satélite de alta resolución provenientes de Landsat y otros satélites, que son analizadas para identificar cambios rápidos en la cobertura forestal.
Las alertas Glad se actualizan casi en tiempo real, cada semana, para ofrecer alertas casi inmediatas de la deforestación. Esto permite monitorear el avance de la pérdida forestal de manera dinámica.
Este sistema proporciona una estimación de la pérdida de cobertura forestal global y, aunque su metodología difiere de las Glad, ambos sistemas se basan en imágenes satelitales de Landsat.
Glad también se enfoca más en detectar deforestación clara y evidente. Esto significa que su objetivo principal es identificar áreas donde la cobertura forestal ha sido eliminada completamente en un período corto, lo que puede hacer que parezca que el área afectada es menor en comparación con la evaluación acumulativa de Hansen.
Utiliza tecnología de detección de cambios, que se basa en comparaciones entre imágenes satelitales de diferentes momentos. Si un área muestra una pérdida total de vegetación arbórea en comparación con un año anterior, se cuenta como deforestación.
Glad puede no detectar áreas que han sido degradadas (es decir, que han sufrido pérdida de árboles, pero que aún tienen algo de cobertura forestal). Por lo tanto, puede subestimar el impacto total en las áreas forestales que han sido dañadas, pero no completamente taladas.
Otra forma de vigilancia
Mientras que las pérdidas de cobertura de Hansen son un sistema de monitoreo de bosques basado en un conjunto de datos, también desarrollado por la Universidad de Maryland y dirigido por el científico Matthew Hansen. Los datos de pérdidas de Hansen se actualizan anualmente, lo que permite obtener una visión general de los cambios en la cobertura forestal a lo largo del año. Posee una resolución de 30 metros, lo que lo hace apto para analizar cambios en áreas amplias.
Hansen utiliza datos de satélites Landsat que pueden identificar no solo la deforestación completa (es decir, la eliminación total de árboles en un área), sino también la degradación de la cobertura forestal.
Degradación se refiere a cambios en la calidad del bosque, como la reducción de la densidad de árboles o la pérdida de la biodiversidad, sin que necesariamente haya una eliminación total de la vegetación.
Esto incluye; por ejemplo, áreas donde los árboles han sido talados de manera selectiva, o donde se ha producido un daño significativo debido a incendios o plagas.
Debido a esto, los datos de Hansen pueden mostrar un área afectada más grande, ya que incluyen tanto áreas completamente deforestadas como áreas que han sufrido degradación. Esto permite un análisis más amplio sobre la salud de los bosques.